什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？ 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對當前公司流程的徹底改變，從過時的技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)槿碌臄?shù)字技術(shù)。這是從物理格式到數(shù)字格式的商業(yè)更新。數(shù)字化轉(zhuǎn)型將新的數(shù)字技術(shù)引入公司的不同領(lǐng)域和部門。

　　數(shù)據(jù)分析工具 公司處理數(shù)據(jù)的方式正在快速變化，尤其是隨著數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。為了讓大多數(shù)企業(yè)成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要對這些數(shù)據(jù)進行分類。此外，它需要幫助公司變得更好的管理。需要真正理解如何處理這些新發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)，才能成功實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

　　其中最重要的部分是找到支持強大數(shù)據(jù)分析的工具。為了使公司轉(zhuǎn)型成功，這些工具需要以兩種不同的方式發(fā)揮作用。首先，他們需要快速整理數(shù)據(jù)。如果沒有組織所有新數(shù)據(jù)的方法，公司將無法使用這些數(shù)據(jù)，至少不能正確使用。這些工具的下一步應(yīng)該是高效地分析數(shù)據(jù)。洞察數(shù)據(jù)趨勢的工具對公司來說是無價的， 尤其是使用和保留大量數(shù)據(jù)的大型企業(yè)。

　　人工智能 隨著越來越多的公司進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能在效率和參與數(shù)字化變革方面都有所增長。人工智能推動公司轉(zhuǎn)型的許多方式都是通過自動化等方式實現(xiàn)的。人工智能允許企業(yè)通過實施和維護自動化工具來節(jié)省大量資金并提高效率。

　　人工智能也影響上述類別的一部分，即數(shù)據(jù)分析。人工智能有助于幫助公司以最佳方式控制、分類和分析數(shù)據(jù)。事實是，數(shù)據(jù)太大，增長太快，如果沒有先進的技術(shù)，很難對其進行分類。人工智能是拼圖的最后一塊。

　　云存儲系統(tǒng) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)的最大發(fā)展之一是云。它做的第一件大事是讓公司有機會異地存儲數(shù)據(jù)和信息。這釋放了空間并減少了所涉及的技術(shù)需求。最終，這擴大了現(xiàn)場靈活性，因為公司可以在必要時減少物理系統(tǒng)。

　　然后，公司能夠圍繞IT部門調(diào)整預算，因為他們現(xiàn)在可以依靠云服務(wù)來提供技術(shù)支持。他們過去遇到的許多問題現(xiàn)在都在異地處理，通常由他們選擇的云提供商處理。

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